La Revolución del Big Data en la Educación

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El Learning Analytics y el Big Data en educación han sido temas muy recurrentes en tecnología y en los medios en los últimos años. Ahora, se confirma que estas dos herramientas de aprendizaje realmente pueden solucionar muchos de los problemas en nuestros sistemas educativos.

 

Hace solo dos años, Prasad Ram, el jefe de Investigación y Desarrollo de Google India, dejó su impresionante carrera corporativa y creó su propia ONG de aprendizaje complementado por Big Data. Esta organización, Gooru, ya ha recibido fondos de los mas grandes filántropos americanos, como la fundación Bill and Melinda Gates y la fundación Hewlett.

Hoy en día, prestigiosas universidades como Harvard o Colombia se han juntado al movimiento y ofrecen cursos de Big Data en Educación, cursos universitarios tradicionales para estudiantes de pre o post-grado pero también cursos online para todos.

 

Como dice el comentario irónico de una twittera “se sabe que el learning analytics se ha vuelto mainstream cuando Coursera ofrece cursos en Big Data en Educación”.

 

¿Mainstream? ¡Más bien reconocido por todo el mundo!

 

El último artículo de Dan Kerns en el blog de Dreambox “10 maneras que el Big Data va cambiando la educación de primaria y secundaria” lo dice claramente : el Big Data es el futuro de la educación.

 

¿Y por qué?

 

Tres factores mayores explican por qué el uso de Big Data y de Learning Analytics es un punto de inflexión para la educación de los niños:

 

1- Aprendizaje Personalizado

El sistema educativo tradicional consta de un profesor haciendo una misma lección para treinta niños. Pero dos niños aprenden de la misma forma.
Teniendo datos analizados sobre el progreso de cada niño dentro de la clase o en casa, los profesores pueden adaptar sus actividades a las fortalezas y las debilidades de cada niño y así reforzar la confianza y motivación de cada niño para aprender.

Repasando y practicando los temas que les cuestan más entender, los niños optimizan más el tiempo en clase y, además, lo disfrutan más.

 

Los datos educativos también pueden cumplir un rol comunicativo entre alumno y profesor. Un profesor podrá ayudar a un alumno mirando los resultados individuales dentro de la clase en tiempo real, y sin que el niño deba pedirle ayuda. A menudo los niños o adolescentes, no piden ayuda por vergüenza, orgullo o porque no se dan cuenta de que no entendieron bien la lección. Con analítica educativa, si Juanito tiene problemas con un elemento de las fracciones, el profesor le puede explicar de nuevo o de otra manera más clara inmediatamente.

 

2- “En tiempo real”

El feedback inmediato sobre el proceso de aprendizaje de los niños es un elemento totalmente nuevo y revolucionario en el mundo educativo.
Hasta ahora, los educadores tenían que esperar semanas, meses, o incluso un año para verificar que el niño realmente aprendió, a través de ejercicios o pruebas, y así no se puede entender el progreso del niño inmediatamente y tampoco se puede adaptar regularmente el aprendizaje a su progreso de una manera óptima.

 

Según Dan Kerns, un feedback rápido proveído por la recolección y la análisis de datos significa que los profesores podrán:

 

– Adaptar sus clases para asegurarse que la clase entera entendió la lección. Si los datos indican que el grupo de la clase entendió una parte de la lección menos que otra, el profesor puede dedicar más tiempo a ese grupo de manera inmediata.

 

– Adaptar el nivel de los alumnos más rápido que antes. Los niños con más facilidad de aprendizaje se detectan antes y pueden moverse a una clase más avanzada para optimizar su aprendizaje. De la misma manera, los datos y la analítica ayudan a detectar a niños con dificultades para que tengan ayuda extra lo más rápido posible. El equipo educativo lo podrá ayudar inmediatamente para prevenir que, por una lección o un par de temas incomprendidos, se quede atrasado y termine con más y más retrasos.

 

Richard Culatta, director de Tecnología Educacional para el departamento de Educación de los EEUU expresa claramente los beneficios de esta situación en una entrevista con the MAISIE Learning Talks: el sistema educativo se ha acostumbrado a la falta de información sobre lo que realmente han aprendido les niños y así se ha acostumbrado a un aprendizaje poco fiable, poco efectivo y poco adaptable, pero eso fue por falta de alternativa. Ahora que por fin hemos encontrado una herramienta para recopilar y entender valiosas informaciones sobre el proceso educativo, tenemos que usar y optimizarla.

 

3. Data = Entendimiento

Una base de datos actualizada y concreta significa que tanto los profesores como los padres pueden entender el trayecto del aprendizaje de los niños que educan, y las razones detrás de este trayecto.

 

Además, usando el Common Core Standards, diferentes escuelas o profesores podrán compartir entre ellos su conocimiento del progreso de un niño que se mueva de una clase a otra, o incluso de una escuela para otra, para que no se pierda ninguna lección en el proceso.

 

Para los padres, un análisis detallado del progreso de sus niños les ayudaran a entender en profundidad sus necesidades y como atenderlas. Esto mejorara el nivel de comunicación entre padres y profesores, que con resultados y un análisis claro podrán coordinarse para asegurar que el niño está aprendiendo lo que necesita en clase como en casa.

 

 

OJO!  Recopilación de “Muchos Datos” requiere Transparencia Total

 

Cuando recopilan tantos datos personales, es esencial que los proveedores de herramientas de Big Data educativa tengan una actitud de transparencia total sobre el uso de esta data.

 

Legalmente, hay muchas regulaciones para proteger la privacidad de los individuales, especialmente cuando estos individuales son niños. La ley COPPA en los EEUU es inequívoca en este asunto: cualquier operador de un servicio por internet tiene que “ofrecer información en su sitio web sobre que datos sobre los niños estarán recopilados por el operador, y como serán usados”.

 

Para los usuarios, la transparencia es clave para su confianza en la herramienta de recopilación y analítica de datos. En su entrevista Culatta recomendó una divulgación total sobre como y cuando y para qué estará usada la data recolectada. Dice : “la gente normalmente esta de acuerdo con el uso de sus datos personales por organizaciones para que tengan mas informaciones que mejoraran sus vidas (…) pero no están de acuerdo con eso cuando no saben que se va a hacer con estas informaciones”.

 

Más que explicar el propósito de recoger su data, Culatta aconseja que los proveedores de Big Data educativa también ofrezcan a los usuarios acceso a toda la data recogidas sobre ellos. Con esta data en su propios manos tan como en las del proveedor del servicio, los usuarios, o los tutores de los pequeños usuarios, se sentirán mas cómodos con el uso de la data para un servicio que mejorara sus vidas, en este caso una educación de calidad probada.

 

La plataforma de learning analytics de Endermetrics ha seguido todas estas reglas para asegurar que la valiosa informacion recogida sobre el progreso educativo de cada niño se quede exclusivamente en las manos de sus padres o educadores. Seguridad ante todo!

 

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